Dokumentumfeldolgozás
Visszatérő dokumentumok adatainak kinyerése, rendszerezése és ellenőrzése, a bizonytalan eseteknél emberi felülvizsgálattal.

A Trans-Uni AI/ML fejlesztési megközelítése konkrét üzleti feladatból indul ki. Az adatokat, jogosultságokat és minőségkapukat figyelembe véve építünk AI támogatású folyamatokat és automatizációt.
Visszatérő dokumentumok adatainak kinyerése, rendszerezése és ellenőrzése, a bizonytalan eseteknél emberi felülvizsgálattal.
Belső dokumentumok és tudásforrások kereshetővé tétele a meglévő hozzáférési szabályok figyelembevételével, visszakövethető válaszokkal.
Ismétlődő előkészítési, döntéstámogatási és riportolási feladatok gyorsítása a meglévő rendszerekhez kapcsolódva, mérhető eredménnyel.
A Breeze egy skálázható SaaS kérdőívplatform, amely AI, GPT, NLP és machine learning technológiák felhasználásával készült.
A használati esetet, az adatforrásokat és a siker mércéjét előre tisztázzuk. A megoldást a meglévő jogosultságokhoz és folyamatokhoz illesztjük, a bizonytalan kimenetek kezelését is megtervezve.
Ha van konkrét, ismétlődő üzleti feladat, hozzáférhető és megfelelő minőségű adat, valamint mérhető elvárt eredmény.
Nagyvállalati környezetben általában az a hasznos, ha a megoldás a meglévő rendszerekhez, adatfolyamokhoz és kontrollokhoz kapcsolódik.