2026. szeptember 18.
AI-nál a legdrágább hiba a rossz folyamat automatizálása.
Nem az a kérdés, hogy lehet-e AI-t rakni egy üzleti folyamatra.
Sokszor lehet.
A nehezebb rész az, hogy előtte látszik-e maga a folyamat: hol keletkezik az adat, ki dönt belőle, milyen rendszerbe kell visszaírni, és mi történik, ha az AI bizonytalan.
Nagyvállalati környezetben ez nem elméleti kérdés.
Egy AI/ML megoldás ott ér valamit, ahol integrálható a meglévő rendszerekhez, átmegy a minőségkapukon, és hosszú távon is karbantartható marad.
Ezért érdemes az AI-t nem demóként kezelni, hanem szoftverszállítási feladatként.
Adat, integráció, felelősség, üzemeltetés.
Itt dől el.
