2026. szeptember 23.
Az AI a szigetszerű adatoknál lassul le.
Nem a modell az első kérdés.
Hanem az, hogy a vállalati rendszerben hol keletkezik az adat, ki használja, és milyen döntéshez kell eljutnia.
Egy nagyvállalati környezetben ritkán egyetlen alkalmazásban történik minden.
Van CRM.
Van ERP.
Van riporting.
Van egyedi fejlesztés, régi integráció, belső adatfolyam, üzleti szabály és minőségkapu.
Ha ezek nincsenek rendben összekötve, az AI csak gyorsabban gyárt bizonytalanságot.
Ezért az AI/ML fejlesztés nem külön szigetként működik jól, hanem az enterprise architektúra részeként.
Adatforrás.
Integráció.
Üzleti logika.
Mérhető döntési pont.
A sorrend számít.
A Trans-Uni nagyvállalati szoftverfejlesztéssel, üzleti intelligenciával, alkalmazásfejlesztéssel és AI/ML megoldásokkal dolgozik.
A cél nem látványos demó.
Hanem karbantartható megoldás, ami belefér a meglévő vállalati működésbe.
Itt kezd használhatóvá válni az AI.